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        谷歌和多所大學的研究人員使用AstroNet K2卷積神經網絡發現了兩顆系外行星

        文章作者:管理一號 | 2019-03-28
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         北京時間3月27日早間音訊,據美國科技媒體VentureBeat報導,谷歌和多所大學的研討人員運用AstroNet K2卷積神經網絡發現了兩顆系外行星(太陽系以外的行星),別的還有14個疑似系外行星的天體。

        這項聲明的根底是上一年由哈佛大學天體物理學家安德魯·范德伯格(Andrew Vanderburg)和谷歌人工智能專家克里斯·沙魯(Chris Shallue)一起宣布的一項研討。他們其時運用機器學習算法來挑選開普勒地理望遠鏡的數據,尋覓各種天體。谷歌后來把運用開普勒的數據練習過的系外行星查找源代碼放到GitHub上。

        開普勒地理望遠鏡于2009年發動運轉,開始四年用于研討或許像地球相同的行星。它調查了超越20萬顆天體,但由于機械故障,導致其無法對焦于某一片天空,使得數據十分渙散。這臺望遠鏡也在上一年正式退役。

        為了戰勝這種應戰,研討人員共收集了3萬張有特色的圖片,其中有2.2萬張用于練習半監督式人工智能體系。AstroNet K2應用于測驗數據庫時的準確率到達98%。

        谷歌大腦團隊、加州大學伯克利分校地理系、德克薩斯大學奧斯汀分校地理系,以及哈佛·史密森天體研討中心一起宣布了這篇論文。

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